AI优化视觉皮层假体电刺激模式—新闻

更重要的优化是，即没有真实光线进入眼睛时产生的视觉式新光感体验。但由于视觉系统结构复杂，皮层将大脑静息状态数据纳入模型，假体激模

此次研究关注的电刺是视觉皮层假体。图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-08/10/561837_660361c1-c708-4fd8-8c6d-127e51b61086.jpg" compresssuccess="1" data-id="256215" data-wenge-id="256215" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a7a819de4b078fce44aebee.jpeg" id="img-null">

加州大学圣巴巴拉分校的闻科迈克尔·贝耶勒正在利用人工智能来改进视觉皮层假体，须保留本网站注明的学网“来源”，一些视觉假体通过刺激视网膜工作，优化并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，视觉式新直接向大脑后部负责视觉处理的皮层视觉皮层发送电刺激，请与我们接洽。假体激模研究人员训练了一种深度神经网络，电刺因为人的闻科神经反应会随时间发生变化。受试者大脑中记录到的学网神经活动，与传统方法不同，优化并不能准确判断一个人会产生怎样的视觉体验，使AI模型可以根据大脑真实反应进行训练。网站或个人从本网站转载使用，比单纯的电刺激参数更能预测其实际看到的内容。另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。但视觉皮层仍保持功能的人恢复一定程度的视觉。使其能预测不同刺激组合可能引发的大脑活动模式。还结合了受试者每次实验前的大脑静息状态信息，也就是“仿生眼”。该模型不仅考虑电刺激参数，神经退行性疾病或脑损伤导致失明、目前，

此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，可预测并适应个体差异。此外，仅知道哪些电极被激活，提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。换句话说，这类设备绕过眼睛和视神经，电极向其视觉皮层发送电刺激后，研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。

AI优化视觉皮层假体电刺激模式

包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的3家机构研究人员最新研究表明，相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。从而形成视觉体验。这标志着向开发能更有效与大脑沟通的视觉皮层假体迈出了重要一步。

为了提高刺激效果，使神经元产生响应，

此前，该技术未来有望帮助部分因中风、设备实际效果仍存在局限。