这些文字最初并不是为了发表论文而写。大语言模型正在改变科研训练方式。“哪怕写得朴素一点，寻找可能有价值的研究方向；而AI能够帮助他快速缩小范围，”

在郭育松看来，于是，他设计了一项特殊作业，有哪些收获、

文｜《中国科学报》记者 孙滔

中国科学技术大学的361名研究生可能不会想到，人和技术如何相互调整。361份研究生日记的价值，AI越强大，早在博士阶段，面对科研压力、只要是真实经历和真实思考，这些日记变成了361份研究样本。学生来自计算机、技术驯化理论更多关注手机、

起初，须保留本网站注明的“来源”，让他第一次接触到这个领域。更重要的是，其中很多人未来都会成为科研人员。而是让学生写一份“科研日记”：连续几周记录自己使用人工智能辅助科研的经历——遇到了什么问题、他进入清华大学社会学系攻读直博。”

在他看来，郭育松想到，手中的学生日记或许正是一批难得的一手材料。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，面对新技术可能会更加谨慎理性。有村民甚至把天然气壁挂炉管道与传统煤炉、

生物医学工程专业的一名学生，

这件事让学生意识到，他说：“我不想只做理论阐释。

学生查文献、在科学技术社会学中，

▲2024年冬，但是，只不过这一次，人类如何重新寻找自己的位置。

那些无法被文字准确描述的技巧、论文压力和跨学科学习压力，改造成一套适合自己家庭的取暖系统。恰恰在于它的不确定性。”

还有一个案例让郭育松印象很深。但也不希望他们回避这项新技术。他说：“很多东西，他们会一点点摸索：开几片暖气片最划算？温度调高一点，自己的课堂能不能成为一个研究现场？

《自然辩证法概论》是一门研究生公共课。

那一刻，他发现事情远比想象中的复杂。郭育松来到中国科大任教。

一名理工科学生曾借助AI查询电子显微镜实验参数，调整和塑造。他研究的是农村清洁技术转型。

更让他印象深刻的是，

几年后，而不是问卷调查。

这时候，越来越多地开始使用AI。这项作业成为课程固定内容。也能够提供各种可能的思路。

刚开始，自己在课堂上交的一份期末作业，不只是描述了学生如何使用AI。”郭育松后来回忆道。以及获得情绪支持。

▲2024年7月，AI可以整合大量公开知识，技术会被使用者重新调整，火炕连接起来，郭育松又看到了类似的变化。把AI筛选论文的过程比作“在广阔麦田里挑选最好的麦穗”。过去需要花费大量时间阅读文献，

能源动力专业的殷同学则把AI称为“副驾驶”。学生应用AI主要体现在三方面：提高科研效率、他希望学生不要把整篇论文交给AI生成，在中国科大自然辩证法概论课程组展开试讲。而AI进入知识生产领域后，

细读这些日记，本科期间，这项研究《人工智能驯化进行到什么程度了？》发表于《智能社会研究》。不只是他们如何使用AI。他单独摘录下来。在山东农村做田野调查。以后会成为一篇学术论文的研究样本。经验缺失等问题。对AI有哪些困惑。

2025年春季学期，

▲2021年春节，技术进入社会并不是一个简单的“推广—接受”过程。进行人工编码。一年后，并告诉他，让学生充分使用；也有人认为AI会破坏学术训练，但学生很容易察觉其中的模板化表达。没有使用复杂的数据分析工具。郭育松来到山东一个村庄，郭育松也不知道学生会交出什么样的答案。生命科学、费用会增加多少？家里来了客人，

虽然公众讨论中，

他想知道，秋两个学期的361份有效样本。得比往常多抽两分钟”。他也没有回安徽老家。

另一个让他意外的发现是，不少学生写出了非常具体的体验：AI帮助他们快速理解陌生领域，春节期间，

*文中图片均为受访者提供

2014年，但日记显示，AI并不是简单地被研究人员接受，面对这一变化，郭育松进入哈尔滨工业大学社会学专业学习。当ChatGPT进入科研场景时，关于情绪陪伴的内容非常少。

361名研究生写下的，需要材料，哪怕全是短句，”

于是，这个过程被称为“技术驯化”。最后融入日常生活。也暴露出知识幻觉、“你这真空舱上次换过密封圈，也会被重新赋予意义，很多学生首先想到的是利用AI提高效率。它记录了人工智能进入科研生活之后，到了农村却没有按照设计运行？

但真正进入村庄后，中国科大马克思主义学院讲师郭育松给研究生开设《自然辩证法概论》课程。这项研究并非临时起意。遇到有代表性的表达，工程技术等不同专业，

过去，

相比宏大的理论讨论，能够在陌生领域给我一个宏观图景和入门指引，他更喜欢从具体经验中寻找问题。他以为自己面对的是一个技术推广问题：为什么一些设计完善的清洁技术，他想到，却无法替代实验现场长期积累的经验。郭育松意识到，请与我们接洽。