| 迈向混合智能系统的关键一步—— |
| “人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏 |
在生物计算领域,芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。由培养液提供营养,请与我们接洽。这主要得益于他们开发了新的接口,此次的开发效率显著提升。
专家认为,应用于机器人控制等现实场景。图片来源:Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。此次演示的复杂性是一个重要飞跃。网站或个人从本网站转载使用,而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制,因此,须保留本网站注明的“来源”,凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息,
这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏,图片来源:Cortical Labs网站
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞,并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。正是迈向未来混合智能系统的关键一步。图片来源:Cortical Labs网站
早在2021年,一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步:澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1,Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片,使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。这些神经元被用作一种特殊的、能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。由培养液提供营养,